Аналитик продукта Data Scientist на Кипре

Международная ИТ-корпорация Criteo приглашает опытного Data Scientist в команду Bidswitch в Лимассоле для работы над оптимизацией алгоритмов распределения трафика. Вам предстоит заниматься исследованиями на крупномасштабных наборах данных, прототипированием алгоритмических улучшений и дизайном сложных A/B тестов. Мы предлагаем гибридный формат работы, конкурентную оплату и полное содействие в профессиональном росте.

• Привлекательная заработная плата с вознаграждениями по результатам работы
• Гибридный формат работы, гармонично сочетающий удаленную работу и посещение современного офиса
• Программы корпоративного обучения, менторства и долгосрочного развития карьеры
• Комплексный пакет медицинских льгот, поддержка ментального здоровья и велнес-программы
• Возможность получения акций компании (equity) в зависимости от уровня позиции
• Развитая корпоративная культура и участие в глобальных технологических проектах

• Проведение глубоких исследований и анализа масштабных датасетов для выявления уязвимостей в ML-системах
• Прототипирование моделей и алгоритмических улучшений с последующей передачей рабочих решений ML-инженерам
• Определение, проектирование и проведение офлайн- и A/B-тестирований с высокой статистической строгостью
• Полное аналитическое сопровождение рабочих процессов от гипотезы до внедрения в продакшн
• Внедрение инструментов искусственного интеллекта и LLM для автоматизации аналитических воркфлоу команды
• Понятная презентация результатов исследований техническим специалистам и продуктовым менеджерам

• Высшее образование (бакалавр или магистр) в количественных областях: математика, статистика, физика или Computer Science
• Глубокое понимание фундаментальных основ статистики и машинного обучения (Machine Learning)
• Свободное владение Python и SQL для анализа данных, масштабного моделирования и построения запросов
• Высокий уровень автономности, умение самостоятельно формировать исследовательские вопросы
• Развитые коммуникативные навыки, способность доступно объяснять сложные технические выводы
• Свободный устный и письменный английский и русский языки (уровень от B2/Fluent)

• Опыт работы с высоконагруженными или крупномасштабными базами данных в продакшене
• Знание принципов работы онлайн-рекламы (Real-Time Bidding, программные закупки, MarTech)
• Интерес к разработке ИИ-агентов, автоматизации процессов и работе с LLM
• Опыт участия в математических олимпиадах будет преимуществом