|
Компания DataArt Poland sp. z o.o. находится в поиске опытного Data Architect для работы над масштабным проектом в сфере международных платежных решений для транспорта и автопарков. Проект сосредоточен на модернизации и масштабировании экосистемы данных с интеграцией продвинутой аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта (включая выявление мошенничества, скоринг рисков и оптимизацию расходов). Вакансии открыта для иностранных специалистов, в том числе приглашаются работники из Украины. Знание польского языка не требуется. Формат работы — полностью удаленный из любой точки Польши (Home Office) либо из офиса в Варшаве. Оформление возможно как по трудовому договору (Contract of Employment), так и по B2B-контракту. Предлагаемая заработная плата: - Trudowa (Contract of Employment): от 33 000 до 43 000 PLN gross / месяц
- B2B Contract: от 41 000 до 52 000 PLN net (+ VAT) / месяц
Основыне обязанности: - Проектирование сквозных архитектур данных для нагрузки AI и ML с использованием структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных.
- Разработка моделей данных, канонических схем и подходов к интеграции для рабочих процессов международных платежей.
- Проектирование масштабируемых конвейеров данных (data pipelines), охватывающих сбор, трансформацию, инженерию признаков и развертывание моделей.
- Определение долгосрочной стратегии архитектуры данных в соответствии с дорожной картой платформы.
- Обеспечение поддержки Explainable AI, Responsible AI и прозрачной оценки моделей.
- Взаимодействие с командами Data Science для создания единого Feature Store, реестра ML и наборов данных, готовых к обучению.
- Внедрение потоков данных в режиме реального времени и близком к реальному для выявления мошенничества и авторизации решений.
- Оценка и рекомендация технологий AI/ML, векторных хранилищ, платформ ModelOps и платформ данных.
- Обеспечение безопасной интеграции Generative AI и Predictive AI в решения для клиентов и операторов.
- Установление стандартов качества данных, происхождения (lineage), метаданных и каталогизации.
- Совместная работа с командами безопасности для соответствия требованиям PCI, GDPR и финансового регулирования.
- Определение политик хранения данных, обработки PII, прозрачности моделей и AI Governance.
- Предоставить архитектурное руководство по API, микросервисам и событийно-ориентированным системам (event-driven).
- Проведение архитектурных ревью, создание референсных архитектур и менторство инженеров.
Требования к кандидату: - Опыт работы: от 10 лет в области архитектуры данных (Data Architecture), решений (Solution Architecture) или смежных ролях.
- Глубокий опыт проектирования облачных платформ данных в AWS.
- Отличное понимание распределенной обработки данных, архитектур Data Lake и Lakehouse, стриминговых платформ, Feature Stores и паттернов сервиса моделей.
- Понимание практик MLOps (CI/CD для ML, автоматическое переобучение, мониторинг моделей).
- Опыт проектирования или поддержки продуктов на базе AI/ML.
- Понимание требований безопасности и регулирования финансовых данных.
- Развитые коммуникативные навыки на английском языке для взаимодействия со стейкхолдерами.
Будет плюсом: - Опыт работы в сфере обработке платежей, автомобильной телематике или финансовых услугах.
- Знакомство с векторными базами данных и архитектурами на базе LLM.
- Опыт работы с системами выявления мошенничества в реальном времени.
- Сертификации Azure Data/AI, Enterprise Architecture и опыт модернизации корпоративного уровня.
Используемый стек и технологии: - Обязательные: AWS, Docker
- Желательные: Python, SQL, Kafka, Redis, PostgreSQL, TensorFlow, PyTorch, Azure DevOps, Figma
|