Data Science
Python
SQL
Machine Learning
Analytics
English
Страна: Турция
Отрасль: IT, связь
Опыт: от 2 лет
Тип: Полная занятость
Работодатель: прямой
В Trendyol Tech наша миссия — оказывать позитивное влияние на нашу экосистему, способствуя развитию коммерции с помощью технологий. Мы решаем сложные задачи с помощью данных, креативности и гибкости — всегда ориентируясь на реальные результаты.
Описание должности:
Наша основная задача — развитие нашего основного направления электронной коммерции. Мы создаём удобный и персонализированный процесс покупок для миллионов клиентов. В качестве специалиста по анализу данных вы будете играть ключевую роль в принятии решений на основе данных: от оптимизации алгоритмов ранжирования и рекомендаций до моделирования поведения пользователей и повышения эффективности систем.
Обязанности:
Работа на стыке разработки продуктов, технологий и машинного обучения; создание моделей, обеспечивающих удобство для пользователей, персонализацию и рост;
Разработка масштабируемой, быстрой и надежной инфраструктуры поиска и рекомендаций;
Анализ крупномасштабных структурированных и неструктурированных данных из множества источников экосистемы Trendyol;
Применение лучших практик работы с инфраструктурой ML-Ops, оптимизация производительности моделей и циклов развертывания;
Проведение A/B-экспериментов, статистический анализ и постоянное совершенствование на основе полученных выводов;
Взаимодействие с командами разработки продуктов, проектирования и управления рисками.
Ожидаемые квалификации:
Опыт в области прикладной науки о данных и работы с широким спектром алгоритмов и моделей. Опыт с рекомендательными системами или поиском является большим преимуществом;
Хорошее знание Python и опыт работы с библиотеками (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow);
Уверенное знание SQL и передовых методов работы с данными;
Высокие аналитические навыки и подход, основанный на данных;
Отличные навыки письменного и устного общения на английском языке.
Что мы предлагаем:
Гибридная модель работы с гибким графиком и возможностями удаленной работы;
Настраиваемый бюджет FlexBenefits (питание, ДМС, подарочные сертификаты);
Поддержка благополучия (корпоративные врачи, психологи, диетологи);
Годовой бюджет на обучение, конференции и доступ к LMS-платформе;
Работа в разнообразной международной команде в атмосфере стартапа.